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车牌识别系统的工作原理分析和选择参考条件

更新:2018/7/4 11:42:38来源:河北宏海远扬智能科技 13次浏览

车牌识别系统是一种现代化的高科技车辆识别登记系统,它的原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。主要用于现代小区、停车场、收费站口等。其工作原理具体分析如下:

1.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

2.图像采集:通过高清摄像抓拍,然后主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

5.字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

2副本.jpg

车牌识别系统的选择可以参考以下条件:

1.是否采用自主研发车牌识别核心算法,目前文通采用清华OCR识别算法,不断升级的异常车牌处理优化算法。

2.支持车牌识别种类:目前主要有蓝牌/黄牌/军牌/警牌/使馆车牌/民航车牌/教练车牌等多种常见车牌类型。

3.是否采用百万高清抓拍相机,是变焦镜头还是定焦镜头,支持识别距离。

4.能否支持脱机工作,并支持控制道闸抬杆。

5.是否支持白名单设置

6.是否自主研发生产,是否有完整的生产体系,包含检测设备。

7.售后体系是否完善。

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